如果您坐下來討論有發(fā)展前景的技術，那么最有可能成為其頭銜的兩個就是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。盡管這兩種技術都具有強大的功能，但AI是智能的來源，而IoT是使設備間的相互連接成為可能的唯一技術，它們的融合成為智能連接的催化劑。



它們的連接有助于提高企業(yè)和行業(yè)的效率。



雖然還處于起步階段，但我們可以看到這是AI和IoT合并的不同用例，在不久的將來將成為主流。



前4個AIoT用例



1.醫(yī)療可穿戴設備



可穿戴醫(yī)療設備用于持續(xù)監(jiān)視和跟蹤用戶習慣和偏好。一方面，物聯(lián)網(wǎng)有助于建立多種設備類型之間的連接，另一方面，人工智能將組合后的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為洞察力，這些洞察力對于提高用戶的健康水平至關重要。



2.無人機監(jiān)控與交付



部署在大范圍監(jiān)控中的無人機可以幫助人們實時監(jiān)控交通流量并調(diào)整交通流量?？梢詫I合并到此處以分析數(shù)據(jù)，然后通過調(diào)整速度限制和交通信號燈的時間安排來決定如何緩解交通擁堵，而無需人工干預。



與此類似，無人機也可以用于向消費者交付產(chǎn)品。當我們談論將AI和IoT結合用于商業(yè)方面時，尤其是在無人機交付或交付機器人方面，我們統(tǒng)計使用它們最多的行業(yè)是電子商務和食品交付領域。這也意味著該領域可以進行創(chuàng)新和更新應用。



3.車隊管理



AI和IoT的結合用于車隊管理，以監(jiān)控車隊的車輛，降低燃油成本并跟蹤車輛的維護。通過混合使用GPS和其他傳感器以及一個AI系統(tǒng)來創(chuàng)建這一系列應用。



在自動駕駛汽車中可以看到這種進步，自動駕駛汽車利用聲納，雷達，攝像機和GPS收集行駛狀況數(shù)據(jù)，然后使用AI根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)做出決策。



4.智能家居



到目前為止，人們已經(jīng)研究了AI和IoT在工業(yè)領域的應用。



●借助客戶的多設備數(shù)據(jù)做出明智的業(yè)務決策



●提高供應鏈效率



●加強安全措施



●消除系統(tǒng)停機時間



AIoT的工作實例



DHL：全球物流品牌通過智能卡車模式將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結合。它是一種敏捷模型，可創(chuàng)建智能交通系統(tǒng)，從而降低駕駛員的疲勞度，并使駕駛員在道路上花費的時間更少。



該品牌注意到技術組合已將其運輸時間縮短了50％，同時將實時跟蹤準確性提高到90％以上，從而證明了AIoT的功能。



倫敦城市機場：這是世界上第一個使用物聯(lián)網(wǎng)，人工智能和跨技術網(wǎng)絡來監(jiān)控乘客的旅行細節(jié)并向他們提供機場的信息。它們使乘務人員能夠跟蹤乘客的行蹤，監(jiān)視登機交通，更新登機口位置以及行李詳細信息，位置等，所有這些都是最佳的AI和IoT合并的背后。

結論

AI和IoT的融合帶來了多個行業(yè)和業(yè)務級別用例的希望。制造業(yè)，飯店，按需醫(yī)療等各行各業(yè)的企業(yè)已開始意識到該技術在提高其效率和抗競爭性方面的潛力。



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來源：賢集網(wǎng)
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